并发编程 - Python

01. threading 多线程

threading 模块提供多线程支持。由于 Python 的 GIL，多线程适合 I/O 密集型任务，不适合 CPU 密集型任务。

python

import threading
import time

def download(url):
print(f"开始下载 {url}")
time.sleep(2)
print(f"完成下载 {url}")

# 多线程执行
threads = []
for url in ["url1", "url2", "url3"]:
t = threading.Thread(target=download, args=(url,))
threads.append(t)
t.start()

for t in threads:
t.join()

# 使用 ThreadPoolExecutor
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
  executor.map(download, urls)

02. asyncio 异步编程

asyncio 是 Python 的异步编程框架，使用 async/await 语法。适合高并发 I/O 操作，如网络请求、文件操作等。

python

import asyncio

async def greet(name):
await asyncio.sleep(1)
return f"Hello, {name}!"

async def main():
# 并发执行
results = await asyncio.gather(
    greet("Alice"),
    greet("Bob"),
    greet("Charlie"),
)
print(results)

asyncio.run(main())

知识测验

第 1/5 题正确 0

Python 的 GIL 对多线程有什么影响？

自动化脚本